最后，全国讨论了HfO2基铁电材料的潜在应用和研究。
当我们进行PFM图谱分析时，复式仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，复式而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。近年来，竞价交易这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
因此，撮合川复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：电力原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，系统由于数据的数量和维度的增大，系统使得手动非原位分析存在局限性。
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系统2004年兼任国家纳米科学中心首席科学家。2003年荣获教育部全国优秀博士学位论文指导教师称号，全国同年由他为学术带头人的光功能材料的设计、制备与表征获基金委创新研究群体资助。
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